Especialista de Network y Data Science

Propósito de la posición

Liderar el desarrollo e implementación de soluciones analíticas estratégicas que transformen datos en insights y recomendaciones accionables para optimizar las decisiones de red, capacidad y alianzas, impulsando el crecimiento de ingresos, la rentabilidad y la competitividad de la Compañía.

Funciones principales

• Liderar el diseño y evolución de soluciones analíticas descriptivas, predictivas y prescriptivas.

• Asumir el ownership integral de los activos analíticos estratégicos del área, desde la definición del problema de negocio y desarrollo de MVPs hasta su industrialización en coordinación con IT.

• Participar en espacios de decisión de la Vicepresidencia, presentando análisis y recomendaciones que influyen directamente en ingresos y rentabilidad.

• Representar las prioridades del negocio en iniciativas analíticas, actuando como owner funcional de los activos analíticos estratégicos frente a equipos de Data Science, Data Engineering, Arquitectura, DataOps y proveedores externos.

• Monitorear el desempeño e impacto de las soluciones implementadas.

• Responder con agilidad a requerimientos analíticos, demostrando capacidad de aprendizaje acelerado, adaptabilidad ante múltiples cambios de prioridad y resiliencia en entornos dinámicos.

• Actuar como referente técnico y mentor dentro del equipo de la Vicepresidencia, promoviendo mejores prácticas y fortaleciendo capacidades analíticas.

Requisitos

Educación:

• Profesional en Ingeniería Industrial.
• Deseables estudios de posgrado en Analítica, Ciencia de Datos, Investigación de Operaciones, Ingeniería Industrial y/o Estadística.

Experiencia:

• Mínimo 6 años de experiencia en analítica o ciencia de datos aplicada a decisiones de alto impacto financiero, preferiblemente en industrias intensivas en datos.

Idiomas:

• Nivel de Inglés Avanzado (C1).
• Portugués (deseable).

Habilidades técnicas:

• Nivel de Excel Avanzado.
• Dominio avanzado de SQL, Python y herramientas de BI, con conocimiento de arquitecturas y plataformas de datos, modelado, procesos ETL y entornos de big data.
• Conocimiento en estadística aplicada y formación en machine learning y deep learning (deseable certificación).

Habilidades adicionales:

• Habilidades en presentaciones ejecutivas y estratégicas.

Beneficios

Lugar de la vacante: Bogotá, Colombia.

Modalidad de contratación

No especificada.

Proceso de aplicación

No especificado.